大数据曾经叫统计学，实体店只针对周边客户购买，自己店产品售罄率的小数据就能解决采购多少的问题。AI给实体店产品销售能带来什么帮助呢？

　　实体店选址特别重要。同一个城区，有的地方销售很火爆，有的则无人问津。大数据并不重要，这个商场里面的消费人群特点才重要。小程序商城开发

　　实体店满意大部分人的大部分需求，电商满意所有人的小部分需求。

　　实体店因为面积有限，展示的产品也就有限，来店的人是店肆周边的住户，所以只陈设大部分人的大部分需要的产品，特殊需求的产品销售概率低，就不陈设了。

　　电商的展示空间是无限的，展示的产品也是无限的，能够做到满足每个人的需求，包括特殊需求。长尾理论就说的是电商的优点，小部分人的小部分需求，虽然比例很小，但基于全网络人口的基数，还是可以满意一个店肆或一个品牌的盈余需求。一些特殊产品就可以从电商网站找到，而无法从实体店找到。小程序商城开发

　　新零售说实体店变成体验店，零库存，线上发货。没有电商曾经，实体店就想零库存了。但是，顾客就想立刻用怎么办？你没货他立刻去别家，你就损失了销售机会。大宗货运陆路运输，单件产品运费低。走快递，单件产品运费贵，你的产品总价会提高，顾客还会选择你吗？你省了库房，又能提高几平米的营业面积？约束你营业面积的是地租成本。

　　实体店合适高值耐用消费品，电商合适低值快消品。

　　高值耐用消费品，顾客害怕买错，他们相信名牌，愿意花2到3天的时间，跑远路，把各种产品亲眼看，亲手摸，亲自体验。特斯拉4S店就可以线上展示，线下体验，零库存，过30天提车，4S店并不是新零售。

　　低值快消品，顾客不怕买错，买错了隔几天再换，反正不值钱，电商网上购买节省了跑路的时间，挺好的。低值快消品从实体超市就可以找到，没有必要做成新零售。微商城怎么做

　　实体店合适非标准品，电商合适标准品。

　　亚马逊是世界上第一家电商企业，它的第一个产品品类是书籍。书籍价格不高，厚薄无所谓，轻重无所谓，大小无所谓，颜色无所谓，谁买都能正常使用，这就是标准品。有些产品不是标准品，在电商销售会导致退货。比方服装实物和网上照片可能存在色差，顾客拿到手后不满意。服装网上模特图片很好看，自己买到后穿上很丑。鞋子网上图片很好看，买到后肥瘦不合适。

　　新零售想融合实体店和电商，存在一定的困难。最早没有电商，只有实体店。所以电商是分流实体经营。现在达到了某种稳定，人们会根据产品特点来选择购买方式，实体店或电商。

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