优惠券能够起到很好的拉新和激活用户的作用，因此受到了很多商家的青睐。而用户也逐渐养成了先领券再下单的消费习惯。
淘宝购物先看有没有优惠券可以领
在美团订餐会先领一个满减红包
实体店消费后会获得二次消费的优惠券
门店可以办理会员卡，每次消费可打折
就连一些p2p借款平台也有减息券
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优惠券的本质
而作为店铺商家，优惠券也是必不可少的一种营销手段。那么优惠券的本质是什么呢?
对用户，优惠券是个心理学问题：用户需要的不一定是占便宜，而是占便宜的感觉。
很多商家不是很清楚优惠券、满减和直接降价的区别。同样是靠降低销售价格获得销量，这二者有什么区别呢?
其实，降价跟优惠券是不能混为一谈的。降价，更多只能是一种定价策略。而优惠券是促销方式。两者在定性上，已经有所区别。
如果直接降价，短时间内确实会使销量上升。但是当时间一长，用户熟悉了这个价格之后，这种刺激作用就没用了。当你提升回原来的价格，反而会使得销量下降。在商家认为可以浮动的价格范围内，产品的价格并不会对消费者产生多大的影响。即便商家实际上是在亏本，消费者也仍然认为，你是赚钱的。
所以，除非是101降价到99这种直接降一个位数的，或者是卡一个更大份额的市场。一般情况下客户不会感受到优惠，也就没有购物的冲动。
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优惠券的作用
1、优惠券更加有利于拉动二次进店
优惠券本身就是一个回头的流量入口。消费者可能因为某些原因并没有在第一次进店时购买商品。但是领取了你的优惠券，那么，当她想要购买的时候，发就会想到你的优惠券，从而进店购买。
优惠券更容易让消费者有“实惠”的感觉。你感受一下这两句话的区别：一间屋子里面有一个钻石，你只要打开门就可拿到。而另一间屋子也有一颗钻石，但是需要用钥匙打开才能拿到。客户会从内心深处觉得，用钥匙打开门才能拿到的钻石，一定比随便打开门就可以拿到的钻石更有价值。同理，优惠券就是那一把钥匙。用优惠券代替降价，会让消费者觉得产品更有价值。
2、优惠券可以作为活动信息载体
使用启博的微商城，针对老顾客派发专门的优惠劵等方式，把你的优惠券直接发到消费者手上。既可以增加客户的复购，也可以增加客户的粘性。
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优惠券的力度
优惠券的金额/折扣直接影响到转化，优惠力度过大导致利润变薄，优惠力度较小则用户不敏感使用率不高。这就需要我们根据实际情况和资源投入去思考制定优惠力度。
✦为了甩货或冲销售额，在保证不亏本的前提下优惠力度可以尽量大，刺激用户购买。
✦为了提升客单价，则需先摸清现在的客单价，假如现在平均客单价20元，可以制定满30减X元优惠券，用户为了享受优惠，自然要多买。
✦为了维护用户，用户运营可以根据用户模型，对不同层级的用户发放不同力度的优惠券，达到促活的目的。
✦为了挽回用户，向潜在流失用户发放高于活跃用户的优惠券，比如我们常用的外卖红包，一般一周以上未进入线上商城的用户领到红包金额会高于活跃用户，这是防止用户流失的一个手段。
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发放优惠券的主要套路
1、分享发券
用户想获得优惠，需要分享后才能领取。
滴滴、美团、饿了么订单完成后的红包，集回馈下单用户、促活老用户和拉新用户的三重功效于一身，能起到一石三鸟的作用。
2、主动发券
商家主动给用户发优惠券，比如新人礼包，特殊用户福利活动，用户输入账号即可领取。
3、积分兑券
用户体系的一部分，适当的积分兑换系统不仅能大量消耗积分池总量，也能刺激用户为了兑换多获取积分，促进用户活跃度。
4、消费返券
在用户消费后发券，增加买家的复购率。
5、任务发券
用户需要达成一定条件才能获得优惠券，如签到任务、评价返券、分享领取等。
比如为了快速拉新，要求老用户拉新X个人可获得;通过和用户的互动维持了用户的活跃度，也增进了和用户的感情，重要的是无形中增加用户很多的沉没成本，这种方式得到券的使用率自然也是可观的。
但要切记，这种优惠福利的价值一定要稍高一些，不然很难激励用户，用户的信任度也会下降。
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针对不同的客户，如何获取优惠券呢?
从新客户和老客户两个角度上思考：
1、新客户
如果面向新客户，除非优惠的力度非常大，甚至到免费使用，否则很难打动新客户，对待新客户，商家的常用策略是优惠券+赠品、优惠券+免费体验。
大卖场的地推优惠券就比较有效：有意向客户需要用20元购买一张价值300元的大卖场优惠券。现场消费后，还有抽奖环节，且还赠送你价值30元的酸奶。
20元购买一张代金券=300元的优惠券+抽奖礼品+价值30元的酸奶。面对新客户，单一张优惠券还不能够打动人，必须把赠品和体验配套措施做好。
2、老客户
很多商家常用的引流策略，就是加微信好友即赠送红包或优惠券，将用户引导了自己的圈子里中，增加自己的流量。
加微信好友、建立微信群、关注微信公众号、官网、APP等其他方式，将用户掌握在自己手中，把优惠券福利最大化曝光在消费者眼前。
对于优惠券的使用，还有几点需要注意：
√ 无需对所有人优惠，对所有人都优惠等于没有优惠，体现不出优惠券给人承载的价值。
√ 不是所有产品都需要优惠券来刺激消费，如高端产品和服务的消费。
√ 太容易得到的优惠券人们不会珍惜，通过游戏化、任务式、稀缺性获取的优惠券使用率更高。
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数据统计分析
发放了优惠券，在结束后也要有相应的数据统计。因为数据是衡量工作的一个重要标准。
如果想通过发放优惠券，查看活动效果。我们主要监控的数据有下单数、(发起)活动数、优惠券数这3项。
更详细的领取率、使用率、拉新率，可通过计算获得：
领取率 = 优惠券数 / (活动数 * 每个活动参与数)* 100% 每个活动参与数即表示每个活动允许多少用户领取;
使用率 = 优惠券使用数 / (优惠券数 – 优惠券退券数) 如果优惠券可以退券，一般会把退券数刨除，也有是不刨除，主要看业务需求;
拉新数 = 领取过优惠券的用户中，标记为新用户的数量
而优惠券遵守这样一个基本漏斗模型：
从渠道推广量到用户领取量的转化，说明渠道的有效性和优惠券领取页面是否存在问题，也说明优惠券对用户的吸引力如何。
从用户领取量到实际使用量的转化说明优惠券的吸引力，也说明运营提醒是否有效。
实际使用量则代表最终的转化，衡量本次优惠券是否成功。
此外我们还应该根据发放目的，进行针对性的数据总结分析。
比如拉新量、用户活跃度提升指数、流失用户召回量、销售量提升指数等，形成一个完整的优惠券数据分析，为以后使用优惠券的运营方案提供参考和改进方向。
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总结
看似简单的一张优惠券，既是经济学问题，也是消费者心理学问题，更是运营人需要掌握的重要运营策略。针对不同的人群，不同的活动，进行优惠券营销，需要商家不断地根据自己的需求来调整。
